Reconhecimento de fala
Melhorar a qualidade, robustez e adaptação a domínios de ASR multilingue em condições ruidosas.
Área de pesquisa
Inteligência de Voz
Avançando sistemas de fala, IA conversacional e interfaces nativas de voz por meio de pesquisas em pipelines de baixa latência, manejo de interrupções, reconhecimento robusto e geração de respostas naturais em ambientes reais.
Pilares de pesquisa
IA Conversacional
Desenvolver mecanismos de alternância de turnos, retenção de contexto e estratégias de diálogo para interações faladas naturais.
Síntese de voz
Desenvolver sistemas TTS expressivos, controláveis e com baixa latência para uso em produção.
Fluxos de voz em tempo real
Otimização da latência ponta a ponta, confiabilidade do streaming e processamento de voz sensível a interrupções.
Interfaces nativas de voz
Criar modelos de interação priorizando a voz para assistentes, ferramentas e experiências inteligentes integradas.
Foco atual
01
Ambiente de execução de voz em streaming com baixa latência
02
Detecção de barge-in e gestão de interrupções
03
Qualidade conversacional multilíngue
04
Benchmarks de avaliação para confiabilidade da voz
Ajude a moldar o futuro da IA de voz
Colabore com o OpenQCore Research para construir sistemas de inteligência de voz confiáveis, naturais e escaláveis.