Etapa 01
Construir rastreio e contexto da requisição
OpenQCore · Realtime Runtime
Geração I · Núcleo de Execução de Baixa Latência
Realtime Runtime.
Execução de IA com Baixa Latência.
Realtime Runtime é a espinha dorsal de execução do OpenQCore para sistemas de chat em produção, combinando validação, controle de backpressure, deduplicação, bloqueios distribuídos e orquestração resiliente de respostas.
Estratégia de Carga
Consciente de backpressure
Modos de Execução
Streaming + Não-Streaming
Controles de Segurança
Bloqueio + Circuit Breaker + Dedup
Persistência de mensagens
Gravação durável de usuário e assistente
Ciclo de vida da requisição
Execução determinística desde a entrada até a finalização.
Cada requisição segue um ciclo de vida protegido: validação, proteção contra sobrecarga, verificação de duplicatas, aquisição de bloqueio, execução no runtime, persistência e limpeza determinística.
Etapa 02
Monitorar requisição pendente e avaliar a carga do sistema
Etapa 03
Validar o payload, anexos e o acesso à sessão
Etapa 04
Persistir a última mensagem do usuário (se houver sessão)
Etapa 05
Verificação de duplicatas para requisições não em streaming
Etapa 06
Adquirir bloqueio distribuído e executar o runtime
Etapa 07
Persistir a mensagem do assistente e armazenar em cache a resposta
Etapa 08
Liberar bloqueio e remover acompanhamento de pendentes no bloco finally
Plano de controle do runtime
Primitivas de resiliência que mantêm a execução estável.
Integração com Circuit Breaker
A execução no runtime reconhece o breaker, isolando falhas a jusante e protegendo a disponibilidade do sistema.
Bloqueio distribuído
Uma chave de bloqueio com escopo impede processamentos duplicados em andamento para a mesma identidade de requisição.
Gerenciamento de backpressure
Requisições pendentes são monitoradas continuamente e estados de carga críticos disparam uma rejeição 503 controlada.
Caminhos de execução
Diferentes caminhos de resposta para diferentes objetivos de latência.
Caminho de streaming
- •Otimizado para entrega imediata de tokens
- •Retorna StreamingResponse diretamente
- •Ignora o caminho de retorno do cache de deduplicação
- •Ainda protegido por validação + bloqueio + limpeza
Caminho sem streaming
- •Verifica o cache de deduplicação antes da execução
- •Executa o runtime e extrai o conteúdo/payload final
- •Persiste a saída do assistente para manter a continuidade da sessão
- •Armazena a saída do modelo no cache de deduplicação quando possível
Observabilidade e Segurança
Operações rastreáveis com comportamento de runtime mensurável.
- •Registro estruturado de eventos (início, conclusão, limpeza, erros)
- •Propagação de Trace ID e Request ID por execução
- •Contadores de métricas para requisições, rejeições e classes de erro
- •Mapeamento de HTTPException com tratamento controlado de status
- •Finalização garantida para liberação de locks e limpeza de pendências
Execute cargas de trabalho de IA em produção com confiança em tempo real.
Adote uma arquitetura de runtime projetada para baixa latência, limpeza determinística, controle de fluxo resiliente e confiabilidade operacional.