Fusão entre modalidades
Combinar sinais heterogêneos de texto, visão e áudio em representações compartilhadas e coerentes.
Área de pesquisa
Inteligência Multimodal
Pesquisas sobre entendimento de texto, imagens, áudio, vídeo e documentos por meio de raciocínio unificado, ancoragem contextual e aprendizagem entre modalidades, projetadas para aplicações reais de IA.
Pulse EchoIris Orbit
Pilares Centrais de Pesquisa
Raciocínio entre modalidades
Permitir que sistemas inferam, verifiquem e raciocinem sobre múltiplas modalidades de entrada, mantendo consistência contextual.
Compreensão de Vídeo e Áudio
Desenvolver modelos temporais robustos para detecção de eventos, interpretação de cenas e compreensão de múltiplos fluxos.
Sistemas de visão e linguagem para documentos
Integrar OCR, análise de layout, extração semântica e compreensão de linguagem para documentos empresariais.
Ancoragem contextual
Ancorar as saídas em fontes confiáveis e evidências multimodais, garantindo decisões confiáveis e prontas para produção.
Foco Atual
01
Pipelines unificados de embeddings entre modalidades
02
Pilhas de raciocínio para documentos, visão e linguagem
03
Otimização de inferência multimodal em tempo real
04
Benchmarks de avaliação para confiabilidade entre modalidades
Construa Inteligência Multimodal Unificada
Colabore com a OpenQCore Research para desenvolver sistemas de IA multimodal escaláveis e confiáveis.