Área de Pesquisa

Sistemas de IA

Explorando arquiteturas de agentes de próxima geração, frameworks de memória, estratégias de orquestração, pipelines de raciocínio e sistemas de execução autônoma. Esta área de pesquisa concentra-se em construir inteligência escalável, adaptativa e pronta para produção para ambientes reais e complexos.

Pilares Centrais de Pesquisa

Arquiteturas de Agentes

Desenvolvendo padrões robustos de agentes para planejamento, uso de ferramentas e execução em múltiplas etapas.

Sistemas de Memória

Construindo camadas de memória de curto e longo prazo para manter contexto persistente e possibilitar adaptação.

Frameworks de Orquestração

Coordenando fluxos de trabalho, ferramentas e modelos em ambientes de execução distribuídos.

Pipelines de Raciocínio

Melhorar a qualidade das decisões por meio de raciocínio estruturado e ciclos de verificação.

Execução Autônoma

Capacitar a execução confiável de tarefas autônomas, com controles de segurança e governança.

Foco Atual

01
Ambiente de execução de agentes para produção
02
Memória persistente e pipelines de recuperação
03
Estratégias de coordenação entre múltiplos agentes
04
Avaliação e benchmarking de confiabilidade

Construa a próxima geração de sistemas de IA

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