Engenharia de Confiabilidade
Conceber sistemas de IA resilientes, com comportamento consistente perante alterações de distribuição e sob stress operacional.
Área de Investigação
Segurança de IA
Promovemos a segurança da IA por meio de investigação em confiabilidade, avaliação, governança, verificação e implantação responsável. Desenvolvemos estruturas e salvaguardas que permitem aos sistemas inteligentes operar de forma previsível, transparente e segura em ambientes do mundo real.
Iris VerifyIris Guard
Pilares da Investigação
Estruturas de Avaliação
Desenvolver benchmarks rigorosos, testes de robustez e critérios de qualidade para medir o desempenho e o risco dos modelos.
Sistemas de Governança
Estabelecer controlos sensíveis a políticas, normas de auditabilidade e supervisão ao longo do ciclo de vida das operações de IA.
Verificação de Identidade e Confiança
Desenvolver mecanismos de verificação e checagens de integridade para identidade, autenticidade de conteúdo e confiança nos sistemas.
Implantação Responsável
Aplicar princípios de segurança desde o design para um lançamento seguro, monitorização, resposta a incidentes e remediação.
Foco Atual
01
Avaliação de risco dos modelos e mapeamento de modos de falha
02
Fluxos de avaliação de segurança para lançamento em produção
03
Inteligência para deteção de fraude e verificação de identidade
04
Controles de governança e conformidade prontos para auditoria
Desenvolva IA confiável em larga escala
Colabore com o OpenQCore Research para desenvolver sistemas de IA robustos, verificáveis e implantados de forma responsável.