Reconnaissance vocale
Améliorer la qualité, la robustesse et l'adaptation au domaine des systèmes ASR multilingues en conditions bruyantes.
Domaine de recherche
Intelligence vocale
Faire progresser les systèmes de parole, l'IA conversationnelle et les interfaces vocales natives grâce à la recherche sur les pipelines à faible latence, la gestion des interruptions, la reconnaissance robuste et la génération de réponses naturelles dans des environnements réels.
Principaux piliers de recherche
IA conversationnelle
Concevoir des stratégies de prise de parole, de conservation du contexte et de dialogue pour des interactions orales naturelles.
Synthèse vocale
Concevoir des systèmes TTS expressifs, contrôlables et à faible latence pour un usage en production.
Pipelines vocaux en temps réel
Optimiser la latence de bout en bout, la fiabilité du streaming et le traitement vocal prenant en compte les interruptions.
Interfaces vocales natives
Créer des modèles d'interaction axés sur la voix pour assistants, outils et expériences intelligentes embarquées.
Focus actuel
01
Exécution vocale en streaming à faible latence
02
Gestion du barge-in et des interruptions
03
Qualité conversationnelle multilingue
04
Référentiels d'évaluation pour la fiabilité vocale
Façonnez l'avenir de l'IA vocale
Collaborez avec OpenQCore Research pour concevoir des systèmes d'intelligence vocale fiables, naturels et évolutifs.