Mémoire chaude
Capture les messages récents, les signaux émotionnels et l'activité thématique pour un rappel immédiat à faible latence.
OpenQCore · Memory Systems
Génération I · Noyau mémoire adaptatif
Mémoire persistante.
Un contexte qui s'adapte à grande échelle.
Memory Systems est l'architecture mémoire de production d'OpenQCore : un moteur en couches qui capture les signaux, hiérarchise l'importance, récupère la pertinence et assemble des blocs de contexte pour une intelligence stable et durable.
Couches de mémoire
Chaude + Froide + Vecteur + Comportement
Modèle de récupération
Par classement + Axé sur la pertinence
Résilience
Solutions de repli + Valeurs par défaut sûres
Sortie de contexte
Rappel + Chronologie + Style + Relations
Couche d'identité
Identité visuelle de Memory Systems
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Architecture de la mémoire
Persistance en couches pour une véritable intelligence conversationnelle.
Le moteur sépare l'état d'interaction à court terme de la mémoire d'informations à long terme, puis fusionne la récupération et le contexte comportemental en un flux de mémoire d'exécution fiable.
Mémoire froide
Stocke les informations à long terme, jalons, compteurs de messages et le classement persistant des mémoires au fil du temps.
Couche de récupération vectorielle
Indexe le contenu significatif et récupère des mémoires sémantiquement similaires en fonction des seuils de pertinence et de classement.
Couche Comportement + Relation
Construit un style de réponse adaptatif et un contexte relationnel à partir de signaux cumulatifs et de l'état de la mémoire.
Pipeline de construction du contexte
De l'entrée brute au contexte mémoire opérationnel.
Chaque requête passe par l'extraction, la récupération, la sélection, la compression et l'assemblage du contexte pour générer des entrées d'exécution stables tenant compte de la mémoire.
01
Charger la mémoire chaude + froide
02
Extraire les signaux de la requête
03
Récupérer vecteurs + jalons
04
Sélectionner les mémoires les plus pertinentes
05
Compression IA optionnelle
06
Construire rappel + chronologie + style
07
Retourner le bloc de contexte
Modules principaux d'exécution
smart_extract + cached fallback
Extraction de signaux avec mécanisme de repli validé et récupération en cache lorsque le traitement en amont échoue.
MemoryRanker + threshold persistence
Un scoring dynamique de la mémoire contrôle les seuils de persistance et favorise les entrées significatives à long terme.
retrieve_similar + relevance selector
La récupération hybride combine similarité vectorielle et filtrage par pertinence classée pour la précision.
TimelineEngine + MemoryRecaller
Les extraits de chronologie et les blocs de rappel offrent une continuité chronologique et factuelle.
BehaviorEngine + style hinting
La sélection du mode comportemental génère des indications de style de réponse alignées sur le profil mémoire de l'utilisateur.
RelationshipEngine context layer
La modélisation du contexte relationnel capture la dynamique d'interaction et les indices de continuité.
Optional AI compression
La compression LLM optionnelle distille les mémoires sélectionnées en un contexte compact et à forte utilité.
Prompt block assembler
Le bloc d'invite final fusionne rappel, chronologie, relation et style en une seule entrée d'exécution.
Déployez une intelligence consciente de la mémoire à l'échelle de la production.
Construisez des systèmes d'IA avec un contexte durable, un comportement adaptatif et une récupération de mémoire résiliente à chaque interaction utilisateur.