Reconocimiento del habla
Mejorar la calidad, la robustez y la adaptación al dominio del ASR multilingüe en condiciones ruidosas.
Área de investigación
Inteligencia de Voz
Avanzando sistemas de habla, IA conversacional e interfaces nativas de voz mediante investigación en flujos de baja latencia, gestión de interrupciones, reconocimiento robusto y generación de respuestas naturales en entornos del mundo real.
Pilares clave de investigación
IA conversacional
Diseñar estrategias de toma de turnos, retención de contexto y diálogo para interacciones habladas naturales.
Síntesis de voz
Construir sistemas TTS expresivos, controlables y de baja latencia para uso en producción.
Procesamiento de voz en tiempo real
Optimizar la latencia de extremo a extremo, la fiabilidad de la transmisión y el procesamiento de voz consciente de interrupciones.
Interfaces nativas de voz
Crear modelos de interacción orientados a la voz para asistentes, herramientas y experiencias inteligentes integradas.
Enfoque actual
01
Entorno de ejecución de voz en streaming de baja latencia
02
Barge-in y gestión de interrupciones
03
Calidad conversacional multilingüe
04
Criterios de evaluación para la fiabilidad de la voz
Da forma al futuro de la IA de voz
Colabora con OpenQCore Research para construir sistemas de inteligencia de voz fiables, naturales y escalables.