Arquitecturas de agentes
Diseñando patrones robustos de agentes para planificación, uso de herramientas y ejecución en múltiples pasos.
Área de investigación
Sistemas de IA
Explorando arquitecturas de agentes de próxima generación, marcos de memoria, estrategias de orquestación, canalizaciones de razonamiento y sistemas de ejecución autónoma. Esta área de investigación se centra en construir inteligencia escalable, adaptable y lista para producción para entornos del mundo real complejos.
Pilares de investigación principales
Sistemas de memoria
Construyendo capas de memoria a corto y largo plazo para contexto persistente y adaptación.
Marcos de orquestación
Coordinando flujos de trabajo, herramientas y modelos a través de entornos de ejecución distribuidos.
Canalizaciones de razonamiento
Mejorando la calidad de las decisiones mediante razonamiento estructurado y bucles de verificación.
Ejecución autónoma
Habilitando la finalización fiable de tareas autodirigidas con controles de seguridad y gobernanza.
Enfoque actual
01
Entorno de ejecución de agentes apto para producción
02
Memoria persistente y canalizaciones de recuperación
03
Estrategias de coordinación multiagente
04
Evaluación y benchmarking de fiabilidad
Construye la próxima generación de sistemas de IA
Colabora con OpenQCore Research en sistemas de IA escalables, confiables y desplegables.