Phase 01
Trace- und Anfragekontext aufbauen
OpenQCore · Realtime Runtime
Generation I · Kern für Niedriglatenz-Ausführung
Realtime Runtime.
KI-Ausführung mit niedriger Latenz.
Realtime Runtime ist das Ausführungs-Backbone von OpenQCore für produktive Chat-Systeme und vereint Validierung, Backpressure-Steuerung, Duplikatbeseitigung, verteilte Sperren und resiliente Antwortorchestrierung.
Laststrategie
Backpressure-gestützt
Ausführungsmodi
Streaming + Nicht-Streaming
Sicherheitskontrollen
Sperre + Circuit Breaker + Duplikatbeseitigung
Nachrichtenpersistenz
Dauerhafte Speicherung von Nutzer- und Assistenten-Nachrichten
Anfrage-Lebenszyklus
Deterministische Ausführung vom Eingang bis zur Bereinigung.
Jede Anfrage folgt einem geschützten Lebenszyklus: Validierung, Überlastschutz, Duplikatprüfungen, Sperrerwerb, Laufzeitausführung, Persistenz und deterministische Bereinigung.
Phase 02
Ausstehende Anfrage verfolgen + Systemlast bewerten
Phase 03
Nutzlast, Anhänge und Sitzungszugriff validieren
Phase 04
Neueste Benutzernachricht speichern (falls eine Sitzung existiert)
Phase 05
Duplikatprüfung für Nicht-Streaming-Anfragen
Phase 06
Verteilte Sperre erwerben und Runtime ausführen
Phase 07
Assistenten-Nachricht speichern und Antwort zwischenspeichern
Phase 08
Sperre freigeben und ausstehende Vorgänge im finally-Block nicht mehr verfolgen
Runtime-Steuerungsebene
Resilienzmechanismen, die die Ausführung stabil halten.
Circuit-Breaker-Integration
Die Runtime-Ausführung ist circuit-breaker-fähig, um Ausfälle nachgelagerter Komponenten zu isolieren und die Gesamtverfügbarkeit des Systems zu schützen.
Verteilte Sperrung
Ein bereichsspezifischer Sperrschlüssel verhindert doppelte laufende Verarbeitung derselben Anfrageidentität.
Backpressure-Management
Ausstehende Anfragen werden kontinuierlich überwacht und kritische Lastzustände führen zu kontrollierter Ablehnung mit HTTP 503.
Ausführungspfade
Verschiedene Antwortpfade für unterschiedliche Latenzziele.
Streaming-Pfad
- •Optimiert für sofortige Token-Auslieferung
- •Gibt StreamingResponse direkt zurück
- •Umgeht den Rückgabepfad des Dedup-Caches
- •Weiterhin durch Validierung + Sperre + Bereinigung geschützt
Nicht-Streaming-Pfad
- •Prüft den Dedup-Cache vor der Ausführung
- •Führt die Runtime aus und extrahiert den finalen Inhalt/Nutzdaten
- •Speichert die Assistentenausgabe für die Sitzungs-Kontinuität
- •Speichert Modellausgabe nach Möglichkeit im Dedup-Cache
Beobachtbarkeit & Sicherheit
Nachvollziehbare Operationen mit messbarem Runtime-Verhalten.
- •Strukturierte Ereignisprotokollierung (Start, Abschluss, Bereinigung, Fehler)
- •Weitergabe der Trace-ID und Request-ID pro Ausführung
- •Metrikzähler für Anfragen, Ablehnungen und Fehlerklassen
- •HTTPException-Mapping mit kontrollierter Statusbehandlung
- •Garantierte Finalisierung für die Freigabe von Sperren und die Bereinigung ausstehender Elemente
Produktive KI-Workloads mit Realtime-Zuverlässigkeit ausführen.
Übernehmen Sie eine Runtime-Architektur, die für geringe Latenz, deterministische Bereinigung, resilienten Kontrollfluss und betriebliche Zuverlässigkeit entwickelt wurde.