دمج الوسائط المتعددة
دمج الإشارات المختلفة من النصوص والرؤية والصوت في تمثيلات مشتركة متماسكة.
مجال بحثي
الذكاء متعدد الوسائط
أبحاث تمتد عبر فهم النصوص والصور والصوت والفيديو والمستندات من خلال الاستدلال الموحد، والمواءمة السياقية، وأنظمة التعلم العابر للوسائط المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
Pulse EchoIris Orbit
الركائز البحثية الأساسية
الاستدلال العابر للوسائط
تمكين الأنظمة من الاستنتاج والتحقق والاستدلال عبر مدخلات متعددة مع اتساق سياقي.
فهم الفيديو والصوت
بناء نماذج زمنية قوية لاكتشاف الأحداث وتفسير المشاهد وفهم التدفقات المتعددة.
أنظمة المستندات (رؤية-لغة)
دمج OCR وتحليل البنية واستخراج الدلالة وفهم اللغة لمعالجة المستندات المؤسسية.
الارتكاز السياقي
ربط المخرجات بمصادر موثوقة وأدلة متعددة الوسائط لاتخاذ قرارات موثوقة وجاهزة للإنتاج.
التركيز الحالي
01
مسارات تضمين موحدة عبر الوسائط
02
حزم استدلال للمستندات + الرؤية + اللغة
03
تحسين الاستدلال اللحظي متعدد الوسائط
04
معايير تقييم موثوقية الاستدلال العابر للوسائط
ابنِ ذكاءً موحدًا متعدد الوسائط
تعاون مع أبحاث OpenQCore لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط قابلة للتوسع وموثوقة.