مجال بحثي

أنظمة الذكاء الاصطناعي

نستكشف الجيل القادم من معماريات الوكلاء، وأطر الذاكرة، واستراتيجيات الأوركسترايشن، ومسارات الاستدلال، وأنظمة التنفيذ الذاتي. يركز هذا المجال على بناء ذكاء قابل للتوسع، متكيف، وجاهز للإنتاج للتعامل مع بيئات العالم الحقيقي المعقدة.

الركائز البحثية الأساسية

معماريات الوكلاء

تصميم أنماط وكلاء قوية للتخطيط، واستخدام الأدوات، والتنفيذ متعدد الخطوات.

أنظمة الذاكرة

بناء طبقات ذاكرة قصيرة وطويلة المدى لاستمرارية السياق والتكيف.

أطر الأوركسترايشن

تنسيق سير العمل والأدوات والنماذج عبر بيئات تشغيل موزعة.

مسارات الاستدلال

رفع جودة القرار عبر استدلال منظم وحلقات تحقق.

التنفيذ الذاتي

تمكين إنجاز المهام ذاتيًا بشكل موثوق مع ضوابط السلامة والحوكمة.

التركيز الحالي

01
بيئة تشغيل وكلاء بمستوى إنتاجي
02
ذاكرة مستمرة ومسارات استرجاع
03
استراتيجيات تنسيق متعددة الوكلاء
04
التقييم وقياس الاعتمادية

ابنِ الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي

تعاون مع أبحاث OpenQCore لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، موثوقة، وقابلة للنشر.