Riconoscimento vocale
Migliorare la qualità, la robustezza e l'adattamento al dominio degli ASR multilingue in condizioni rumorose.
Area di ricerca
Intelligenza Vocale
Sviluppiamo sistemi vocali, IA conversazionale e interfacce native per la voce attraverso ricerche su pipeline a bassa latenza, gestione delle interruzioni, riconoscimento robusto e generazione di risposte naturali in ambienti reali.
Pilastri principali della ricerca
IA conversazionale
Progettare meccanismi di turn-taking, mantenimento del contesto e strategie di dialogo per interazioni parlate naturali.
Sintesi vocale
Costruire sistemi TTS espressivi, controllabili e a bassa latenza per l'uso in produzione.
Pipeline vocali in tempo reale
Ottimizzare la latenza end-to-end, l'affidabilità dello streaming e l'elaborazione vocale consapevole delle interruzioni.
Interfacce native per la voce
Creare modelli di interazione incentrati sulla voce per assistenti, strumenti ed esperienze intelligenti integrate.
Focus attuale
01
Runtime vocale in streaming a bassa latenza
02
Gestione del barge-in e delle interruzioni
03
Qualità conversazionale multilingue
04
Benchmark di valutazione per l'affidabilità vocale
Plasma il futuro dell'IA vocale
Collabora con OpenQCore Research per sviluppare sistemi di intelligenza vocale affidabili, naturali e scalabili.